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Perplexity बाक़ी जैसा बिल्कुल वही product नहीं है। इसका काम है lookup करना, synthesize करना, cite करना — और तब लिखना। यह बदलता है कि 'humanizing' का यहाँ क्या मतलब है। आप यह shape कर रहे हैं कि वो research को कैसे summarize और present करता है, free-associate नहीं।

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Research-summary register। Citation-heavy। Explain से पहले list करता है। Source-by-source structure जब आप synthesis चाहते हैं।

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  • Market research, competitive scans, fact-checked summaries
  • Writing जहाँ citations matter — analyst notes, journalism, due diligence
  • वो tasks जो 'go look up X and tell me about it' से शुरू होते हैं
  • 20 मिनट के Google session को 2 मिनट की query से replace करना

providerDetailSeo.pitfallsHeading

  • Source-by-source structure — humanize prompt पहले synthesis माँगे, citations आख़िर में।
  • Source का tone use करना अपने tone के बजाय — voice explicitly set करें।
  • Conversational contexts में over-citation — अगर मना न करें तो Perplexity हर sentence cite करेगा।

providerDetailSeo.promptTipsHeading

  • Perplexity में 'Profile' feature है जहाँ persistent instructions set होते हैं — Custom Instructions का equivalent।
  • Spaces (Pro feature) research projects के लिए जहाँ humanizing prompt और research scope साथ रहते हैं।
  • 'Synthesis first, citations as footnotes' पूछें ताकि source-by-source habit टूटे।
  • अलग Perplexity models अलग behave करते हैं — 'Pro' model default से ज़्यादा closely style prompts follow करता है।

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क्या इससे citation quality पर असर होगा?
नहीं। Style prompts voice shape करते हैं, source selection नहीं। Perplexity वही cite करता रहेगा जो cite कर रहा था।
Free या Pro?
Free काम करता है। Pro ज़्यादा query limits, Spaces और stronger models जोड़ता है — heavy research users के लिए worth it।
क्या prompt non-research questions के लिए भी काम करेगा?
हाँ — Perplexity इसे हर query पर use करेगा। बस जान लें कि model design से research-shaped है, हमेशा उसी direction में जाएगा।

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