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Perplexity ist nicht ganz dasselbe Produkt wie die anderen. Seine Aufgabe ist nachschlagen, synthetisieren, zitieren — und erst dann schreiben. Das verändert, was „humanisieren“ hier bedeutet: du formst, wie es Research zusammenfasst und präsentiert, nicht wie es frei assoziiert.

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Research-Summary-Register. Zitatreich. Listet eher, bevor es erklärt. Source-by-Source-Struktur, wo Synthese besser wäre.

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Marktforschung, Wettbewerbs-Scans, faktengecheckte Zusammenfassungen
Schreiben, wo Zitate zählen — Analystennotizen, Journalismus, Due Diligence
Aufgaben, die mit „such X raus und schreib darüber“ beginnen
20-minütige Google-Sessions durch 2-minütige Queries ersetzen

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Source-by-Source — der Humanize-Prompt sollte erst Synthese, dann Quellen verlangen.
Ton der Quelle statt deinem — Voice explizit setzen.
Über-Zitieren in Gesprächskontexten — sonst zitiert Perplexity jeden Satz.

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Perplexitys „Profile“ speichert persistente Anweisungen — Pendant zu Custom Instructions.
Spaces (Pro) für Research-Projekte mit gebündeltem Humanize-Prompt und Scope.
„Synthese zuerst, Quellen als Fußnoten“ verlangen, um Source-by-Source zu brechen.
Verschiedene Perplexity-Modelle verhalten sich verschieden — das „Pro“-Modell folgt Style-Prompts genauer.

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Beeinflusst das die Zitatqualität?: Nein. Style-Prompts formen Stimme, nicht Quellenauswahl. Perplexity zitiert weiter, was es zitiert.
Free oder Pro?: Free reicht. Pro bringt höhere Query-Limits, Spaces und stärkere Modelle — lohnt sich bei viel Research.
Geht der Prompt auch bei Nicht-Research-Fragen?: Ja — Perplexity nutzt ihn überall. Das Modell ist designbedingt research-shaped, also wird es immer dorthin tendieren.